เขียนโปรแกรม Python ปูพื้นฐาน Data Science เรียนง่ายเป็นเร็ว

Current Time 0:00

Duration Time 0:00

Progress: NaN%

ราคา

ซื้อคอร์สนี้ : 1,183.00 ฿

เรียนได้ทุกที่ทุกเวลา ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 59 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 7 ชั่วโมง 1 นาที

เรียนแบบฝึกทำ Workshops ให้สามารถเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับเริ่มต้นงาน Data Science

ไม่จำเป็นต้องมีความรู้มาก่อน ผู้เริ่มต้นก็สามารถเรียนรู้ได้

สอนโดย Aj. Nest เจ้าของ Facebook เพจ และช่อง YouTube "Aj. NesT the Series" ให้ความรู้ด้านการเขียน Website, Mobile App, Game, และอื่น ๆ ที่เป็นประโยชน์กับโลกใบนี้

เกี่ยวกับคอร์สนี้

คอร์สนี้เป็นส่วนหนึ่งของคอร์สแพ็กเกจ "เทพ Data แบบหาตัวจับยาก" ท่านสามารถสมัครคอร์สแพ็คเกจ ในราคาพิเศษเพียง 4,990 บาท จากราคาเต็ม 6,480 บาท คลิกที่นี่
1. SQL Programming เรียนง่ายเป็นเร็ว ต้องการสมัครเรียนคอร์สนี้ คลิกที่นี่
2. Tableau For Data Visualization สอนจากพื้นฐานให้ก้าวสู่มืออาชีพ ต้องการสมัครเรียนคอร์สนี้ คลิกที่นี่
3. เขียนโปรแกรม Python ปูพื้นฐาน Data Science เรียนง่ายเป็นเร็ว

เขียนโปรแกรมภาษา Python ปูพื้นฐาน Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น Zero to Hero สามารถเรียนได้ทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน
เนื้อหาการเรียนเขียนโปรแกรมภาษา Python ปูพื้นฐาน Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น Zero to Hero เป็นการเรียนแบบฝึกทำ Workshops ให้สามารถเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับเริ่มต้นงาน Data Science

แบ่งเป็น 5 บทเรียน
บทที่ 1: เริ่มต้นเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science
บทที่ 2: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Lists สำหรับงาน Data Science
บทที่ 3: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Functions สำหรับงาน Data Science
บทที่ 4: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python NumPy สำหรับงาน Data Science
บทที่ 5: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Data Visualization สำหรับงาน Data Science

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- ผู้เรียนจะเข้าใจโครงสร้างพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science
- ผู้เรียนจะได้รับความเข้าใจอย่างถี่ถ้วนเกี่ยวกับเนื้อหาของการเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science อย่างเข้มข้น
- ผู้เรียนสามารถเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science ตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงสามารถต่อยอดประยุกต์ใช้งานจริงได้
- ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้ไปประยุกต์ใช้ทำ Project ต่าง ๆ ในการเรียนและการทำงานจริงได้

มีความต้องการของหลักสูตรหรือข้อกำหนดเบื้องต้นหรือไม่
- ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน คุณจะได้เรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณอยากเรียน

หลักสูตรนี้เหมาะกับ
- ผู้เริ่มต้นเรียนรู้การเขียนโปรแกรม นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล นักพัฒนาโปรแกรม โปรแกรมเมอร์ ที่สนใจงานด้าน Data Science

ผู้สอน

ทศพล บ้านคลองสี่ (Aj. NesT)

Lecturer, IT Trainer, Data Scientist, Investor

หลักสูตรของคอร์สนี้

แนะนำคอร์สออนไลน์

Pre-Test แบบทดสอบก่อนเรียน

บทที่ 1: เริ่มต้นเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science
1. เริ่มต้นเขียนโปรแกรม Python สำหรับงาน Data Science ดูตัวอย่างฟรี	15:25
2. ใช้ Python เป็นเครื่องคำนวณทางคณิตศาสตร์	8:35
3. ใช้ Python กำหนดค่าตัวแปร Variable Assignment	4:07
4. ใช้ Python ทำการคำนวณค่าตัวแปร Variables	12:24
5. ใช้ Python เก็บค่าและแสดงข้อมูลของตัวแปรชนิดต่าง ๆ	22:50
6. ใช้ Python สร้าง Operations เป็นตัวดำเนินการ	7:41
7. ใช้ Python แปลงชนิดข้อมูล Type Conversion	12:14
8. ทดสอบความเข้าใจข้อใดแสดงผลได้ถูกต้อง	3:09

บทที่ 2: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Lists สำหรับงาน Data Science
9. ใช้ Python สร้าง List เก็บข้อมูลแบบรายการ ดูตัวอย่างฟรี	6:35
10. ใช้ Python สร้าง List เก็บข้อมูลแบบรายการต่างชนิดกัน	3:10
11. ใช้ Python สร้าง List แบบต่าง ๆ	2:54
12. ใช้ Python สร้าง List of Lists	4:32
13. ใช้ Python สร้าง Subset & Conquer	5:28
14. ใช้ Python สร้าง Subset & Calculate	5:50
15. ใช้ Python สร้าง Slicing & Dicing	13:40
16. ใช้ Python สร้าง Replace List Elements	6:51
17. ใช้ Python ทำการ Extend a List	7:05
18. ใช้ Python ทำการ Delete List Elements	7:32
19. ใช้ Python ทำการ Inner Workings of Lists	7:48

บทที่ 3: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Functions สำหรับงาน Data Science
20. ใช้ Python เรียกใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน ดูตัวอย่างฟรี	11:49
21. ใช้ Python สร้าง Multiple Arguments	6:15
22. ใช้ Python สร้าง String Methods	3:59
23. ใช้ Python สร้าง List Methods 1	4:13
24. ใช้ Python สร้าง List Methods 2	4:26
25. ใช้ Python ทำการ Import Package	3:49
26. ใช้ Python User Defined Functions 1	4:58
27. ใช้ Python User Defined Functions 2	2:30
28. ใช้ Python User Defined Functions 3	2:52

บทที่ 4: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python NumPy สำหรับงาน Data Science
29. ใช้ Python ทำการเก็บค่าความสูง	9:04
30. ใช้ Python แปลงหน่วยความสูง	7:05
31. ใช้ Python คำนวณค่า BMI	7:22
32. ใช้ Python เรียกใช้ Subsetting NumPy Array	14:06
33. ใช้ Python สร้างเงื่อนไขตรวจสอบ	9:56
34. ใช้ Python สร้าง Arithmetic Operators	4:49
35. ใช้ Python สร้าง 2D NumPy Array	6:49
36. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 1	9:00
37. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 2	11:12
38. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 3 ดูตัวอย่างฟรี	11:30
39. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 4	10:22
40. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 5	11:17

บทที่ 5: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Data Visualization สำหรับงาน Data Science
41. ใช้ Python สร้าง Single Line Chart แบบ Number ดูตัวอย่างฟรี	18:09
42. ใช้ Python สร้าง Single Line Chart แบบ String	3:55
43. ใช้ Python สร้าง Multiple Line Chart	11:56
44. ใช้ Python นำเข้า Local File	17:13
45. ใช้ Python สร้าง Single Bar Chart แนวตั้ง	3:55
46. ใช้ Python สร้าง Single Bar Chart แนวนอน	1:30
47. ใช้ Python สร้าง Multiple Bar Chart แนวตั้ง	6:24
48. ใช้ Python สร้าง Multiple Bar Chart แนวนอน	3:56
49. ใช้ Python สร้าง Multiple Stacked Bar Chart แนวตั้ง	1:51
50. ใช้ Python สร้าง Multiple Stacked Bar Chart แนวนอน	0:47
51. ใช้ Python เพิ่ม Label ด้าน Top	4:50
52. ใช้ Python เพิ่ม Label ปรับ Alignment	0:37
53. ใช้ Python เพิ่ม Label ด้าน Center	1:58
54. ใช้ Python สร้าง Stacked Area Chart	5:29
55. ใช้ Python สร้าง Scatter Plot	8:16
56. ใช้ Python สร้าง Pie Chart	5:41
57. ใช้ Python สร้าง Histogram ผ่าน URL	3:47
58. ใช้ Python สร้าง Histogram ผ่าน Local File	2:04
59. ใช้ Python สร้าง Data Visualization Applications	4:13

Post-Test แบบทดสอบหลังเรียน